须突破算力依赖，人工智能才能进步

脸书（Facebook）公司人工智能（AI）领域的负责人杰尔姆佩森蒂对现有人工智能依赖算力表达了担忧，他认为，未来几年软硬件的优化将会变得至关重要。在日前的一次演讲中，佩森蒂表示，摩尔定律的终结意味着创建最先进的AI所需的计算正在增加。他引用了一项名为OpenAI的分析，该分析发现，自2012年以来，创建最先进系统所需的计算量每年增加10倍。佩森蒂称，过去，因为计算机的计算能力有限，迫使软件开发者开发出高效的代码以充分利用已有的算力；今天，至少在短期内计算机的算力够充裕了，但为了快速迭代，开发者的开发时间变得有限了，因此利用了各种已有构件库，依靠算力去抵消代码的低效。但算力不会无限增长下去，开发者将会面临需要优化代码以利用算力的情况。人们仍然能看到进步，其随着计算量的增加而增加，但随之而来，压力也会越来越大，佩森蒂说：我认为，人们会越来越频繁的使用计算机，你仍然可以上网，但它会变得慢起来，因为你无法跟上那个一年增加10倍的步伐。佩森蒂描述这一问题让他夜不能寐，如果人工智能想不受阻碍地进步，将需要更多的软件创新、硬件和软件的优化而不是更强的计算力，这一点对未来几年的人工智能发展至关重要。杰尔姆佩森蒂是人工智能领域顶尖专家，在接任脸书AI领域总负责人之前，他曾是IBM首席数据科学家，并在IBM著名的人工智能沃森团队工作。（记者张梦然）

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